专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]肠内目标部位释放型制剂-CN99809121.9无效
  • 石桥隆;久保博昭;吉野广祐;沟边雅一 - 田边制药株式会社
  • 1999-07-26 - 2004-08-25 - A61K9/30
  • 本发明涉及在酸性溶液中完全不释放药物,从胃中排出后,经过一定的时间,制剂到达肠内所需的部位,同时迅速释放药物的肠内目标部位释放型制剂,该制剂用疏水性有机化合物—肠溶性高分子混合包衣包覆含有药物的芯物质。因此,本发明的制剂可以将药物选择性地送到肠内特定部位,可以有效用于针对溃疡性大肠炎或克罗恩氏病等消化道内炎症性疾病的局部疗法、在大肠等肠内特定部位以外容易被化学分解或酶分解的肽性药物或限定肠内吸收部位的药物的口服给药疗法
  • 目标部位释放制剂
  • [发明专利]目标匹配方法、目标部位匹配方法及相关设备-CN202211014889.X有效
  • 刘忠耿;唐邦杰;潘华东 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-22 - G06V10/74
  • 本申请公开了一种目标匹配方法、目标部位匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质。该目标匹配方法包括:获取待处理视频的当前帧中各第一目标的当前检测关键点,第一目标的当前检测关键点是对第一目标进行关键点检测得到的;基于待处理视频的参考帧中各第二目标的参考关键点进行估计,得到当前帧中各第二目标的当前估计关键点,第二目标的参考关键点为第二目标的参考估计关键点或参考检测关键点;基于各第二目标的当前估计关键点以及各第一目标的当前检测关键点两两之间的相似度,对各第一目标与各第二目标进行匹配。通过上述方式,能够提高目标匹配的可操作性和准确性。
  • 目标匹配方法部位相关设备
  • [发明专利]基于深度学习的目标部位识别方法-CN202010351971.6在审
  • 刘俊豪;高亮;陈潜;王海涛;尹洁珺;夏慧婷 - 上海无线电设备研究所
  • 2020-04-28 - 2020-08-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的目标部位识别方法,包括:建立深度卷积网络,所述深度卷积网络包括相互连接的主体卷积网络、分类与定位分支网络和目标解析分支网络。所述主体卷积网络用于获取待识别目标雷达图像的若干个尺度的特征图。所述分类与定位分支网络用于对所述若干个尺度的特征图进行分类和边框位置回归处理,得到分类输出和边框位置。所述目标解析分支网络用于对所述若干个尺度的特征图中的一个特征图进行局部结构掩码关键点检测。本发明能够对目标分类、定位以及特定部位识别,实现对目标的精细识别。
  • 基于深度学习目标部位识别方法
  • [发明专利]多个目标部位联合检测的方法及装置-CN202310538418.7有效
  • 王夏洪 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-08-29 - G06V10/764
  • 本公开涉及目标检测技术领域,提供了一种多个目标部位联合检测的方法及装置。该方法包括:利用残差网络提取关于目标图片中目标对象的第一部位阶段特征和第二部位阶段特征;基于第一部位阶段特征确定第一部位特征,基于第二部位阶段特征确定第二部位特征;基于第二部位特征进行第二部位回归处理和第二部位分类处理,得到第二部位回归特征和第二部位分类特征,进而确定第二部位检测结果;基于第一部位特征和第二部位回归特征进行第一部位回归处理,得到第一部位回归特征,基于第一部位特征和第二部位分类特征进行第一部位分类处理,得到第一部位分类特征,进而确定第一部位检测结果。
  • 目标部位联合检测方法装置
  • [发明专利]一种身体部位显示方法、装置、设备及存储介质-CN202111162987.3在审
  • 李培锋 - 北京新氧科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2023-04-04 - G06V40/10
  • 本申请提出一种身体部位显示方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收部位显示请求,确定待显示的目标部位目标人物图像;获取目标部位对应的遮罩图像;在目标人物图像中目标部位处显示遮罩图像。本申请根据目标部位在身体中所处的位置确定所采用的目标人物图像是全身像还是头像,使得部位展示不受部位数量的限制,能够确保所有用户可能关注的部位都能得到显示。在目标人物图像中目标部位处显示目标部位对应的遮罩图像,使得目标部位与人物图像关联显示。并显示目标部位对应的部位展示信息,使用户更直观简洁地查看到当前浏览的部位展示信息与目标部位的关联关系,使得目标部位的显示更加直观化。
  • 一种身体部位显示方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种医学图像筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202211513711.X在审
  • 安南;丁佳;吕晨翀 - 北京医准智能科技有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-03-21 - G16H30/00
  • 本公开提供了一种医学图像筛选方法、装置、设备及存储介质,通过根据预设序列筛选条件,在图像数据库中筛选出最优医学图像,作为待处理图像;将待处理图像进行预处理,并将预处理后的待处理图像输入多任务检测模型,输出待处理图像的目标部位以及目标部位附属信息,其中,多任务检测模型包括部位判别子网络、完整性判别子网络、目标检测子网络以及姿态估计子网络,目标部位附属信息包括目标部位的完整性分数、目标部位目标区域范围以及目标部位的姿态信息;根据待处理图像的目标部位以及目标部位附属信息确定目标部位图像,能够有效、快捷的筛选出高质量的目标部位图像,方便后期有针对性的对目标部位图像进行查看或分析。
  • 一种医学图像筛选方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于部位分割与融合目标人物识别方法-CN201811341401.8有效
  • 张文利;郭向;杨堃;王佳琪 - 北京工业大学
  • 2018-11-12 - 2023-01-20 - G06V40/10
  • 本发明公开了基于部位分割与融合目标人物识别方法,该方法是通过将人体进行部位分割,分割为头肩、躯干、腿部和全身四个部位,对于每个部位通过卷积神经网络分别训练得到四个部位分类器,每个部位分类器输出对应识别为目标人物的置信分数,然后我们将所有部分分类器进行部位分类器阈值判断和融合决策,获得最终的识别结果。该识别方法融合了身体多个部位的决策信息,可充分挖掘各身体部位之间的内在关联,具有多场景的普适性。当人物面部等特征区分度较大的部位受到部分遮挡时,依然可以通过联合其他身体部位信息进行有效识别,对部分遮挡有较好的鲁棒性。在加权组合的基础上添加部位决策阈值,避免加权组合结果受到部位极端值的影响。
  • 基于部位分割融合目标人物识别方法
  • [发明专利]一种穿刺皮肤组织目标部位的方法-CN200510071754.7无效
  • J·J·艾伦;A·门恩德兹 - 生命扫描有限公司
  • 2005-04-16 - 2005-11-30 - A61B5/15
  • 一种穿刺皮肤组织目标部位的方法包括提供皮肤组织穿刺装置,该装置具有壳体,可相对于壳体运动的穿刺件,以及盖件。该盖件包括贯穿其中供穿刺件的至少一部分从中穿过的开口和连续马鞍形轮廓的挤压表面。该连续马鞍形轮廓的挤压表面构造成与皮肤组织目标部位接合,这样,当盖件接触并被压向皮肤组织目标部位时,连续马鞍形轮廓的挤压表面向皮肤组织目标部位施加基本上均匀的压力。该方法还包括使盖件与皮肤组织目标部位接触,从而连续马鞍形轮廓的挤压表面完全与皮肤组织目标部位接合,使盖件压向皮肤组织目标部位,从而连续马鞍形轮廓的挤压表面向皮肤组织目标部位施加基本上均匀的压力,由此形成目标部位凸起,以及穿刺目标部位凸起。
  • 一种穿刺皮肤组织目标部位方法
  • [发明专利]一种图像处理方法、计算机及可读存储介质-CN202110432071.9在审
  • 高英国;鄢科;郭晓威;黄飞跃 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2021-04-21 - 2022-11-08 - G06V20/20
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、计算机及可读存储介质,涉及人工智能领域的机器学习技术,该方法包括:对目标图像进行特征提取,得到目标图像的图像特征图;目标图像包括目标对象;基于图像特征图识别目标对象的初始对象特征以及对象部位的初始部位特征;对象部位为组成目标对象的部位;根据初始部位特征对初始对象特征进行特征增强,得到目标对象特征,根据初始对象特征对初始部位特征进行特征增强,得到目标部位特征;根据目标对象特征预测目标对象的对象信息,根据目标部位特征预测对象部位部位信息;根据对象信息及部位信息对目标图像中的目标对象进行非法对象检测。
  • 一种图像处理方法计算机可读存储介质

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